#prompt-engineering

7 个项目

Python 2026年8月15日

Headroom 是一个开源的本地上下文压缩层，它在信息发送到 LLM 之前拦截信息流，可在不损失准确性的前提下将 token 成本降低 60-95%。

JavaScript 2026年8月12日

Ponytail 是一套面向 LLM 代理的规则集和钩子，强制模型写出最简代码、使用原生特性、避免过度设计。基准测试显示代码量减少 54%，成本降低 20%。

JavaScript 2026年8月10日

Anthropic 的 Boris Cherni 不再手动编写提示词——自动循环代替他完成了这项工作。以下是 Loop Engineering 如何改变游戏规则的。

HTML 2026年7月21日

使用700多条现成的Markdown指令，将模糊的AI提示词转化为专业文档，适用于工程师、律师和营销人员。

JavaScript 2026年7月21日

使用 avoid-ai-writing 清除语言模型生成文本中 AI 陈词滥调的指南。

Python 2026年7月21日

Outlines 库在 token 级别引导文本生成，确保输出有效 JSON，无需重试或正则修复。支持 Pydantic schema、正则表达式和多种推理后端。

TypeScript 2026年7月10日

Prompt Optimizer 通过优化提示词解决 AI 回答错误的常见问题。该工具在 GitHub 上获得 12.6k 星，提供两阶段优化、本地处理和跨平台支持。