Python
How to Cut LLM Agent Costs Without Losing Quality
Headroom is an open-source local context compression layer that intercepts information flow before sending to LLMs, reducing token costs by 60-95% without losing accuracy.
#token-optimization
2 projektów Python
Jak przestać tracić tysiące dolarów na tokeny podczas pracy z agentami AI nad kodem
jCodeMunch MCP indeksuje Twój kod za pomocą tree-sitter i przekazuje agentom AI tylko istotne fragmenty kodu, redukując koszty tokenów o 95–99%.