How to Create a 3D Traffic Projection from a Street Camera and Satellite Image
A practical approach to creating 3D traffic projections by combining street camera footage with satellite imagery, using Python and neural networks.
Taal
HomeTalen
Secties
A practical approach to creating 3D traffic projections by combining street camera footage with satellite imagery, using Python and neural networks.
Een blik op fast-plate-ocr, een lichtgewicht bibliotheek voor kentekenherkenning die tot 14.000 kentekens per seconde haalt met CCT-modellen en ONNX Runtime.
Maak van een oude Android-telefoon een slim AI-bewakingssysteem. Video via LAN, opname naar pc en multimodale AI voor realtime herkenning.
UniFace combineert gezichtsdetectie, uitlijning, embeddings, segmentatie, hoofdhouding, blikvolging en meer in één door ONNX aangedreven Python-interface.
Unblink V2 brengt vision-language modellen naar thuis-RTSP-camera's voor semantisch zoeken en natuurlijke taalvragen.
Moe van het verdrinken in neurale netwerk cursussen? Deep Learning Drizzle verzamelt universiteitscursussen en colleges van top AI-labs wereldwijd—geen gefragmenteerde YouTube tutorials meer.
Meta's Habitat-Sim levert duizenden FPS voor het trainen van huishoudrobots, waardoor dure tests in de echte wereld worden geëlimineerd.
Met Neural Photo Editor schilder je op foto's terwijl neurale netwerken realistische voortzettingen genereren. Ideaal voor ontwerpers, onderzoekers en GAN-liefhebbers.