C-sharp
How to Connect Claude and Cursor Directly to Unity via MCP
Unity-MCP connects Unity with Claude and Cursor via the Model Context Protocol, giving AI assistants direct access to scenes, assets, and the Roslyn compiler.
#ai
77 progetti TypeScript
Come Magnitude Automatizza il Browser Tramite Visione Artificiale Invece che Selettori Fragili
Magnitude usa LLM basati sulla visione per automatizzare i browser tramite computer vision diretta, raggiungendo il 94% di successo su WebVoyager senza selettori fragili.
JavaScript
Generare messaggi di commit significativi dai diff con OpenCommit
OpenCommit automatizza la scrittura di messaggi di commit significativi in formato Conventional Commits usando l'AI. Supporta modelli locali tramite Ollama per team attenti alla privacy.
Python
Come ridurre i costi degli agenti LLM senza perdere in qualità
Headroom è un layer open-source di compressione del contesto locale che intercetta il flusso di informazioni prima dell'invio agli LLM, riducendo i costi dei token del 60-95% senza perdere in accuratezza.
Rust
Come smettere di gestire account su Cursor, Windsurf e Copilot
Smetti di gestire account su più editor AI. Cockpit Tools riunisce Cursor, Windsurf, Copilot e altri in una dashboard con tracciamento quote e switching con un click.
TypeScript
Come far lavorare insieme più agenti AI in un unico repository senza perdere il contesto
Atlas è un workspace locale e un sistema di controllo versione per agenti AI che collega la loro memoria e collega ogni commit alla sessione da cui è originato.
Go
How to Tame the Neural Network Zoo with TokenHub
When teams start integrating neural networks, API key management descends into chaos. TokenHub—a private AI gateway written in Go—centralizes access to dozens of LLM providers with unified OpenAI-compatible endpoints, role-based access, smart routing, and cost tracking.
TypeScript
How to Connect Thousands of Ready-Made Parsers to Your LLM
Apify's MCP server lets AI agents tap into thousands of ready-made cloud scrapers through a unified tool-calling interface, eliminating the need to build custom scraping infrastructure.
Python
Come domare una dozzina di agenti di codifica e farli lavorare insieme in Omnigent
Omnigent è un meta-framework Python open-source che orchestra più agenti di codifica AI sotto un unico tetto con interfacce unificate e criteri di sicurezza.
TypeScript
Come funziona holaOS e perché è più comodo per lavorare con più agenti AI
holaOS combina più agenti AI in un unico ambiente desktop con contesto condiviso, memoria locale e pannelli interattivi per un flusso di lavoro fluido.
Go
Come Impedire alle Reti Neurali di Scrivere Cattivo Codice Go
Impedisci alle reti neurali di generare cattivo codice Go con cc-skills-golang — un insieme curato di Agent Skills per lo sviluppo Go idiomatico.
Go
Come Far Trovare all'IA Bug Reali nelle Pull Request Invece di Generare Commenti Triviali
PR-FA è uno strumento open-source per il code auditing approfondito che costruisce grafi dinamici di agenti, estrae alberi AST e verifica ogni risultato per la falsificabilità.
Jupyter
Come Prepararsi ai Colloqui AI e ML nelle Big Tech Senza Avere il Cervello in Fumo
Un developer ha trasformato la sua preparazione ai colloqui in un repository strutturato e ha ricevuto offerte da Meta, Google, Amazon, Apple e Roku. Ecco cosa contiene.
C
Autonomous AI Assistant on ESP32 Board for $5
MimiClaw runs a full AI agent loop on an ESP32-S3 microcontroller for just $5, with local memory, Telegram integration, and autonomous task scheduling.
Python
All Tools for Vector Search and LLM in One Python Library
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
Python
Audit SEO completo direttamente nel terminale con il plugin Claude SEO
Un'estensione CLI per Claude Code che automatizza gli audit SEO, genera roadmap azionabili e valida i problemi tecnici direttamente nel terminale.
Python
Perché i Database Vettoriali non Salveranno gli Agenti dagli Auditor e Come Semantica Risolve Questo
I database vettoriali e il RAG standard non possono rispondere alle domande degli auditor sulle decisioni dell'IA. Semantica aggiunge grafi deterministici, regole e tracce di audit.
TypeScript
DeskcommCRM: Come Distribuire un CRM Open-Source con Agenti AI per WhatsApp sul Tuo Server
DeskcommCRM è un sistema di gestione delle vendite self-hosted con agenti AI per WhatsApp, costruito su Next.js 16, Supabase e Vercel AI SDK.
Python
Grafi di conoscenza invece di gigabyte di embedding per l'analisi del codice nei monorepo
Vitaliy ha creato code-graph-rag per sostituire la ricerca vettoriale con grafi di conoscenza nei monorepo. Usa Tree-sitter, Memgraph e Qdrant.
Unknown
Come Far Scrivere a un Agente AI il Codice nel Tuo Stile Senza Infinite Modifiche ai Prompt
Command Code apprende le tue preferenze di codifica al volo—niente più infinite modifiche ai prompt. Ecco come funziona e se vale la pena provarlo.
Kotlin
Come eseguire un agente AI autonomo con Linux direttamente sullo smartphone
Aether integra una VM Alpine Linux in un agente AI mobile, permettendo ai modelli linguistici di eseguire codice localmente sugli smartphone senza server esterni.
TypeScript
Come il generatore di libri InkOS mantiene il contesto sotto controllo attraverso centinaia di capitoli
InkOS utilizza un sistema di memoria ibrido a tre livelli con JSON strutturato, SQLite e proiezioni Markdown per mantenere la coerenza narrativa attraverso centinaia di capitoli.
TypeScript
Come eseguire script locali e app web attraverso un account ChatGPT invece dell'API OpenAI a pagamento
Il progetto EvanZhouDev/openai-oauth trasforma un normale account ChatGPT in un endpoint API, completamente compatibile con il client OpenAI standard e il Vercel AI SDK.
Python
Esplorare LitGPT - Come Fare Fine-Tuning ed Eseguire Reti Neurali Aperte Senza Framework Pesanti
LitGPT di Lightning AI riscrive 20+ architetture LLM popolari in PyTorch puro, offrendo fine-tuning, deployment e benchmarking senza overhead di framework pesanti.