Python
Vollständiges SEO-Audit direkt im Terminal mit dem Claude SEO Plugin
Eine CLI-Erweiterung für Claude Code, die SEO-Audits automatisiert, umsetzbare Roadmaps generiert und technische Probleme direkt im Terminal validiert.
AI / ML
97 ProjekteMachine-Learning-Frameworks, Daten-Tools und die Bibliotheken hinter modernen KI-Anwendungen.
Python
So werden Sie den Container-Zoo beim Erstellen von KI-Agenten mit SIE los
KI-Agenten mit lokalen LLMs erstellen? SIE (Superlinked Inference Engine) konsolidiert mehrere Inferenz-Server zu einem, senkt GPU-Kosten und vereinfacht den Container-Aufbau.
Python
Warum Vektordatenbanken Agenten nicht vor Prüfern schützen und wie Semantica dies löst
Vektordatenbanken und Standard-RAG können keine Fragen von Prüfern zu KI-Entscheidungen beantworten. Semantica fügt deterministische Graphen, Regeln und Audit-Trails hinzu.
TypeScript
DeskcommCRM: So deployen Sie ein Open-Source-CRM mit KI-Agenten für WhatsApp auf Ihrem eigenen Server
DeskcommCRM ist ein selbstgehostetes Vertriebsmanagementsystem mit KI-Agenten für WhatsApp, basierend auf Next.js 16, Supabase und Vercel AI SDK.
Python
Wissensgraphen statt Gigabytes an Embeddings für Code-Analyse in Monorepos
Entwickler Vitaliy ersetzt mit code-graph-rag Vektorsuche durch Wissensgraphen für Monorepo-Analysen. Nutzt Tree-sitter, Memgraph und Qdrant.
Unknown
So bringen Sie einen KI-Agenten dazu, Code in Ihrem Stil zu schreiben, ohne endlos an Prompts zu feilen
Command Code lernt Ihre Coding-Präferenzen im Vorbeigehen – kein endloses Feilen an Prompts mehr. So funktioniert es und ob es sich lohnt, es auszuprobieren.
Kotlin
So führst du einen autonomen KI-Agenten mit Linux direkt auf deinem Smartphone aus
Aether bettet eine Alpine-Linux-VM in einen mobilen KI-Agenten ein und ermöglicht es Sprachmodellen, lokal auf Smartphones Code auszuführen.
TypeScript
Wie der InkOS-Buchgenerator den Kontext über Hunderte von Kapiteln hinweg im Griff behält
InkOS verwendet ein hybrides Dreiebenen-Speichersystem mit strukturiertem JSON, SQLite und Markdown-Projektionen, um die Erzählkonsistenz über Hunderte von Kapiteln hinweg zu gewährleisten.
TypeScript
Lokale Skripte und Web-Apps über ein ChatGPT-Konto statt über die kostenpflichtige OpenAI API ausführen
Das Projekt EvanZhouDev/openai-oauth verwandelt ein gewöhnliches ChatGPT-Konto in einen API-Endpunkt, vollständig kompatibel mit dem Standard-OpenAI-Client und dem Vercel AI SDK.
Python
LitGPT erkunden – Wie man offene neuronale Netze ohne schwere Frameworks feinabstimmen und ausführen kann
LitGPT von Lightning AI schreibt über 20 beliebte LLM-Architekturen in purem PyTorch neu und bietet Feinabstimmung, Deployment und Benchmarking ohne schweres Framework-Overhead.
TypeScript
Wie Google versucht, mit Genkit Ordnung in die KI-App-Entwicklung zu bringen
Das Firebase-Team hat Genkit als Open-Source-Framework für KI-Features veröffentlicht. Hilft es, Gemini, OpenAI und Ollama ohne Spaghetti-Code zu kombinieren?
HTML
So öffnen Sie ein Revit-Modell oder eine DWG-Zeichnung im Browser und erhalten sofort eine Kostenschätzung – ohne proprietäre Software
OpenConstructionERP ist eine Open-Source-Webplattform, die DWG-Zeichnungen und Revit-/IFC-Modelle verarbeitet, automatisch physikalische Parameter extrahiert und Leistungsverzeichnisse erstellt – direkt im Browser, ohne proprietäre Software.
TypeScript
Wie Sie aufhören, Adapter für neuronale Netze zu schreiben und die Kontrolle über Token-Kosten übernehmen
Hören Sie auf, für jedes KI-Modell Adapter zu schreiben. LLM Gateway vereinheitlicht API-Aufrufe an OpenAI, Anthropic, Vertex AI und weitere über eine einzige OpenAI-kompatible Schnittstelle mit integrierter Kostenverfolgung.
JavaScript
Sprache in Code und Notizen verwandeln – ohne Cloud und neugierige Blicke
OpenWhispr ist eine Open-Source-Sprache-zu-Text-App, die vollständig lokal läuft, mit Diktat, Meeting-Transkription und KI-Agenten ohne Cloud-Abhängigkeit.
TypeScript
So deployen Sie ein Projekt, ohne am YAML-Konfigurationswahn zu verzweifeln
Openship ist ein Open-Source-PaaS zum Selbsthosten, das einfache Deployments ohne YAML-Hölle verspricht. Hier erfahren Sie, was es bietet und für wen es sich eignet.
HTML
How Not to Drown in a Sea of Neural Network Courses and Find Truly Worthwhile Lectures
Tired of drowning in neural network courses? Deep Learning Drizzle is a curated collection of university courses and lectures from top AI labs worldwide—your antidote to fragmented YouTube tutorials.
Jupyter
Wie man im Meer der ML-Inhalte nicht ertrinkt und einen eigenen Lernfahrplan erstellt
Entdecke eine kuratierte koreanische ML-Lern-Roadmap mit über 3.000 Stars. Von pandas-Grundlagen bis zu GANs und LLMs – ein strukturierter Weg durch das Rauschen.
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So gibst du deinem KI-Agenten Internetzugang, ohne ein Vermögen für API-Keys auszugeben
wigolo verwandelt deinen Computer in einen lokalen Web-Intelligence-Hub für KI-Agenten. Keine API-Keys, keine Abonnements, keine Daten an Dritte. Hier erfährst du, was es kann.
Python
Autonomer Hacker in einem Docker-Container: Wie Decepticon das Spiel für Red Teams verändert
Decepticon ist ein autonomer Red-Team-Agent, der Angriffsketten wie ein echter Pentester ausführt. Er erzielte 98% im XBOW-Benchmark und nutzt 16 spezialisierte Agenten für verschiedene Angriffsphasen.
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Dein persönlicher KI-Agent an der kurzen Leine
nanobot ist eine Open-Source-KI-Agent-Engine, die lokal läuft, Telegram/Discord-Integration, MCP-Tools und Langzeitgedächtnis unterstützt, ohne Daten in die Cloud zu senden.
Unknown
So bringen Sie einem KI-Assistenten bei, Azure genauso gut zu verstehen wie ein Solutions Architect
Das Agent-Skills-Repository von Microsoft bietet fast 200 strukturierte Prompts, die KI-Assistenten wie Copilot und Claude Code dabei helfen, präzise mit Azure-Diensten zu arbeiten.
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Wie Sie aufhören können, mit dem Deployment von ML-Modellen zu kämpfen, und anfangen, mit dem Triton Inference Server zu leben
Müde davon, mit dem Deployment von ML-Modellen zu kämpfen? Der Triton Inference Server von NVIDIA bietet dynamisches Batching, Multi-Framework-Unterstützung und produktionsreife Metriken direkt einsatzbereit.
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Wie KI von Stanford Biologen bei der Experimentplanung hilft
Stanfords SNAP-Gruppe veröffentlichte Biomni, einen LLM-basierten Agenten für die biomedizinische Forschung, der CRISPR-Experimente plant und Hypothesen generiert.
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Wie man das Chaos in der KI-Entwicklung mit Comet bändigt
Comet bietet einen strukturierten Ansatz für KI-Programmierung mit fortsetzbaren Workflows, architektonischer Disziplin und Evaluierungsmetriken für autonome Agenten.